AIを「武器」にするスキルの重要性
このサイトでプロンプトエンジニアリングを学んでいると、本当に「ただAIを使う」だけじゃなくて、「AIをどうやって自分の武器にするか」っていう視点が身につきますよね。単に面白い回答を引き出す遊びじゃなく、ちゃんと副業とかビジネスに繋げるための実践的なテクニックが詰まってる。
僕もここで勉強しながら、まさに「これからの時代に必要なスキルってこういうことなんだな」って日々実感しています。最近僕が特に「これはアツい！」って感じてるのが、RAG（Retrieval-Augmented Generation）っていう技術。日本語だと「検索拡張生成」かな。これまでのプロンプトの工夫も大事だけど、RAGを使いこなせると、AIのできることが一気に広がるんですよ。
RAGは「AIのカンニングペーパー」
RAGって聞くとちょっと難しそうに聞こえるかもしれないですけど、要は「AIにカンニングペーパーを渡してあげる技術」みたいなものなんです。普通のChatGPTって、2023年までの知識しか持ってなかったり、すごく専門的な社内情報とかは当然知らなかったりしますよね。
そこでRAGを使うと、最新のニュース記事とか、会社のPDFマニュアルとか、特定のドキュメントをAIに「これを参考にして答えてね」って事前に読み込ませることができるんです。
副業で武器になる理由
これができると何がすごいかって、例えば「自社の製品情報だけを元に、顧客からの問い合わせに自動で回答するチャットボット」とか、「最新の法律や判例を反映させた契約書ドラフトをAIに作ってもらう」みたいな、超実用的なツールが作れるようになるんです。
これって、まさに副業で案件を取るための強力な武器になりそうだと思いませんか？ただプロンプトが上手いだけじゃなくて、「独自のデータを使ってAIを賢くできる」っていうスキルは、間違いなく市場価値が高いはずです。
意外と簡単に始められる
「面白そうだけど、プログラミングとか必要で難しそう...」って思うかもしれないですけど、最近は便利なライブラリがたくさんあって、意外と簡単に試せるんですよ。特にPythonのLangChainっていうライブラリを使うと、基本的なRAGの仕組みは数行のコードで実装できちゃいます。
結局、プロンプトエンジニアリングで収入を得るっていうのは、AIというパワフルな道具をいかにクライアントの課題に合わせてカスタマイズできるかっていう能力がキモになるんだと思います。その点で、RAGはまさに「AIのカスタマイズ能力」を飛躍的に高めてくれる技術。このサイトで基礎的なプロンプトの技術を学んだ僕たちが次に目指すステップとして、RAGは最高のテーマの一つなんじゃないかなって、個人的にはすごくワクワクしてます。